AI Discipline

L'IA enseignée par ceux qui la pratiquent.

  • 1 journée dans vos locaux

    Une journée immersive au sein de votre organisation pour former vos équipes directement dans leur environnement de travail.

  • Mise en pratique sur vos outils

    Les exercices se déroulent directement sur vos environnements : Dust, Copilot, Gemini ou outils internes, pour une application immédiate.

  • Formation ancrée dans votre contexte

    Le programme est personnalisable selon vos priorités et vos défis afin d'ancrer les nouvelles pratiques d'IA dans votre réalité métier.

  • Certificat de réussite

    Chaque formation délivre un certificat attestant de la réussite des participants, à partager avec leur employeur ou sur LinkedIn.

Parcours Produit

Produit

Rédiger ses specs produit avec l'IA

  1. Transformer un brief ou des notes en PRD, en rendant explicites hypothèses, contraintes et arbitrages.
  2. Générer user stories, règles métier et critères d'acceptation, et repérer les zones de flou avant qu'elles ne créent du rework.
  3. Répartir les rôles entre le PM et l'IA : ce que l'IA produit, ce qu'elle ne doit jamais décider, comment challenger ses propositions.

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Produit

Prototyper une idée produit (Lovable, v0, Claude Code)

  1. Passer du problème au brief de prototype.
  2. Générer et itérer un prototype fonctionnel avec des données de test.
  3. Tester le prototype avec deux ou trois utilisateurs et décider s'il faut prototyper ou spécifier.

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Produit

Faire de Claude Code son environnement de travail de PM

  1. Installer Claude Code et le configurer : commandes, modes, sécurité, fichier CLAUDE.md, gestion du contexte.
  2. Connecter Claude Code à sa stack produit via MCP : Notion, Jira, Figma.
  3. Industrialiser ses workflows PM avec skills, plugins, subagents, commandes personnalisées et routines.

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Produit

Concevoir des produits IA : cadrer, spécifier, évaluer

  1. Qualifier une opportunité IA : valeur ou gadget, faisabilité, risques.
  2. Spécifier le comportement attendu : prompt système, contexte, outils, solution de repli.
  3. Construire un jeu d'évaluations et fixer les garde-fous et les métriques de la fonctionnalité.

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Produit

Analyser ses données produit et ses métriques avec l'IA

  1. Traduire une question produit en analyse : métrique visée, découpage, données nécessaires.
  2. Analyser un export d'analytics avec l'IA (funnel, cohortes, résultat d'A/B test, requête SQL générée) et vérifier chaque chiffre en faisant exécuter le calcul.
  3. Expliquer une variation de métrique et en tirer une décision produit.

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Produit Product Design

Passer du wireframe à l'interface (Figma Make)

  1. Générer des écrans dans Figma Make à partir d'un wireframe et du design system.
  2. Itérer par prompts et produire des variantes d'interface, visuels compris (brique).
  3. Faire critiquer ses maquettes par un assistant : heuristiques, accessibilité, microcopy des états d'interface (brique).

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Produit Product Design

Passer du design au code (Claude Code, Cursor)

  1. Rendre le design system exploitable par l'IA : tokens, composants, documentation.
  2. Générer de vrais composants depuis Figma et les relier au code via MCP.
  3. Livrer sans handoff classique : itérer dans le code, vérifier le rendu, passer la main aux développeurs.

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Produit Product Design

Concevoir des expériences IA

  1. Définir le rôle de l'IA dans le parcours et son degré d'autonomie.
  2. Choisir les patterns d'interface et calibrer la confiance : suggestions, agents, transparence, reprise de contrôle.
  3. Spécifier le comportement de l'IA et ses états d'erreur, puis prototyper une interface conversationnelle.

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Produit UX Research

Préparer une étude avec l'IA

  1. Analyser les insights existants : études passées, feedback, tickets, avis. Établir ce qu'on sait et ce qui manque.
  2. Reformuler le problème, poser les hypothèses et choisir la méthode.
  3. Préparer le terrain : kit d'entretien (guide généré puis critiqué, consignes, supports), screener et questionnaire de recrutement.

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Produit UX Research

Analyser les résultats d'une étude qualitative avec l'IA

  1. Préparer les données : transcripts nettoyés, anonymisés, structurés.
  2. Analyser les verbatims avec un assistant cadré : codage thématique, workflow découpé en étapes, chaque insight relié à ses verbatims.
  3. Vérifier les insights (biais, hallucinations, sur-généralisation) et les transformer en recommandations.

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Produit UX Research

Analyser ses feedbacks clients à l'échelle avec l'IA

  1. Consolider tickets, avis, verbatims NPS et enquêtes en un corpus nettoyé, dédoublonné et anonymisé.
  2. Construire une taxonomie de thèmes, classer tout le corpus et vérifier le résultat sur un échantillon codé à la main.
  3. Quantifier et prioriser les thèmes (volumes, tendances, segments, signaux émergents), chacun relié à ses verbatims.

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Parcours Marketing

Marketing

Créer des contenus de marque multicanal

  1. Mettre la voix de marque en contexte dans un assistant : guide de ton, exemples, interdits.
  2. Décliner un message en formats organiques : post, newsletter, article, landing page.
  3. Produire les visuels de marque associés, images et vidéo courte (brique).

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Marketing

Concevoir et piloter ses campagnes avec ses agences

  1. Rédiger un brief créatif publicitaire augmenté.
  2. Évaluer les propositions des agences : écarts au brief, angles morts, questions à leur poser.
  3. Mesurer la performance des campagnes et piloter les ajustements.

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Marketing

Rendre sa marque visible dans les moteurs de réponse (GEO, SEO)

  1. Auditer la visibilité de la marque face à ses concurrents.
  2. Diagnostiquer pourquoi une page n'est pas citée.
  3. Réécrire les pages existantes pour qu'elles soient citées : structure, entités, données sourcées, FAQ.

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Parcours Tech

Tech

Coder au quotidien avec un agent IA (Claude Code, Cursor, Copilot)

  1. Configurer son environnement : choix de l'outil, modes, permissions, fichier de contexte du dépôt (CLAUDE.md, rules), connexion aux outils de l'équipe via MCP.
  2. Travailler en boucle « plan, exécution, vérification » : découper une tâche, faire proposer un plan, valider avant d'écrire le code.
  3. Gérer le contexte sur une vraie base de code : ce qu'on donne à l'agent, quand repartir de zéro, comment éviter qu'il dérive.

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Tech

Comprendre et moderniser une base de code existante

  1. Cartographier un dépôt inconnu : architecture, dépendances, zones à risque, documentation générée puis vérifiée.
  2. Refactorer par petits pas contrôlés : extraction, renommage, suppression du code mort, avec un test qui protège chaque changement.
  3. Mener une migration : montée de version d'un framework, changement de langage, reprise de code legacy.

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Tech

Relire et sécuriser le code généré

  1. Relire du code produit par l'IA avec une grille explicite : logique, lisibilité, conformité aux conventions de l'équipe.
  2. Détecter les failles typiques : vulnérabilités OWASP, secrets exposés, dépendances inventées ou obsolètes.
  3. Fixer les règles d'équipe : ce que l'IA peut écrire sans revue, ce qui exige une revue humaine, traçabilité dans les PR.

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Tech

Intégrer un LLM dans une application (API, RAG)

  1. Appeler un modèle par API : choix du modèle, sorties structurées, appels d'outils, coûts et latence.
  2. Brancher l'application sur les données de l'entreprise : découpage, indexation, recherche, citations des sources.
  3. Implémenter les garde-fous et les evals définies avec le PM, puis surveiller la fonctionnalité en production.

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Parcours RH

RH

Gouverner l'IA dans la fonction RH

  1. Classer les outils RH au regard de l'AI Act : l'emploi est un usage à haut risque, avec une échéance en décembre 2027.
  2. Préparer l'information-consultation du CSE.
  3. Évaluer et valider un outil ou un fournisseur RH avant achat.

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RH

Outiller les moments clés du parcours collaborateur

  1. Préparer et synthétiser les entretiens annuels et professionnels.
  2. Concevoir un parcours d'onboarding et de développement des compétences.
  3. Rédiger les communications RH sensibles : nouvelles politiques, changements d'organisation.

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Parcours Finance

Parcours AI Builder

AI Builder

Automatiser un workflow sans code (n8n, Zapier, Copilot Studio, GPTs)

  1. Cartographier une tâche répétitive et décider si elle mérite d'être automatisée.
  2. Construire un workflow qui enchaîne collecte, traitement par l'IA et diffusion (Slack, Notion, Sheets).
  3. Donner une mémoire au workflow, le tester et poser ses garde-fous.

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AI Builder

Déléguer des tâches à un agent (Claude, Copilot)

  1. Choisir ce qu'on délègue et rédiger un brief de délégation : objectif, contexte, degré d'autonomie.
  2. Donner à l'agent son environnement : fichiers, connecteurs, skills réutilisables.
  3. Vérifier ce que l'agent a produit et transformer une délégation réussie en tâche planifiée.

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AI Builder

Concevoir des workflows agentiques

  1. Découper un processus en agents spécialisés et orchestrer leur collaboration.
  2. Évaluer un agent : jeu de cas de test, analyse des erreurs, critères de succès.
  3. Faire vivre un agent en production : supervision, coûts, reprise par un humain.

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Parcours Commercial

Commercial

Cibler et prospecter avec l'IA

  1. Définir son profil de client idéal et prioriser ses comptes à partir des signaux d'achat : recrutements, levées, actualités, appels d'offres.
  2. Rédiger des séquences de prospection personnalisées compte par compte : email, LinkedIn, script d'appel.
  3. Analyser les réponses et les objections reçues pour réécrire les messages qui ne convertissent pas.

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Commercial

Préparer et mener ses rendez-vous clients

  1. Construire la fiche compte et la carte des décideurs à partir des sources publiques et du CRM.
  2. Préparer le rendez-vous : hypothèses de besoins, questions de découverte, objections probables et réponses, visuels et prototypes.
  3. S'entraîner face à un acheteur simulé par l'IA, puis transformer le compte rendu en actions dans le CRM.

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Commercial

Répondre aux appels d'offres et rédiger ses propositions

  1. Analyser un dossier de consultation : exigences, critères de notation, points éliminatoires.
  2. Construire la matrice de conformité et rédiger le mémoire technique à partir des contenus existants.
  3. Relire la réponse comme l'acheteur : écarts aux exigences, preuves manquantes, cohérence prix et contenu.

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Témoignages

Ils parlent de nos formations

Portrait de Remi de Fouchier

Remi de Fouchier

Vice President Strategy, Marketing and Innovation

Thales

La première formation AI qui parle des vrais sujets avec un animateur de grande qualité.

Portrait de Paul Moreno Blosseville

Paul Moreno Blosseville

President & Head of Investment

Opale Capital

Extraordinairement clair, efficace et utile, bravo !

Portrait de Quentin Romet

Quentin Romet

Fondateur

Homunity

Merci Tristan, c'est un 20/20.

Portrait de Mélanie Kaladgew

Mélanie Kaladgew

UX strategist

France Travail, DGA Tech

Merci ! C'était super ! Je me sens autonome pour avancer.

Portrait de Alexandrina Gomes

Alexandrina Gomes

Responsable performance opérationnelle

Vinci Autoroutes

Formation au top ! Très contente d'y avoir participé 😊

Portrait de Nathalie Choisnet

Nathalie Choisnet

Product Owner

Vinci Autoroutes

Très bonne formation, concrète et enrichissante. J'ai hâte de mettre en application mes nouvelles connaissances.

Portrait de Sandrine Laubie

Sandrine Laubie

Responsable Studio DX

France Travail

Engageant, motivant et rassurant sur l'avenir de nos métiers.

Portrait de Ina Maller

Ina Maller

VP Telecom SIM

Thales

Un grand merci pour cette session qui combine à la fois beaucoup de pratique avec beaucoup de prise de recul.

Portrait de Julien Beril

Julien Beril

Head of Product

Homunity

Abordable, actionnable, concret. La bonne humeur en bonus.

Portrait de Océane Pham

Océane Pham

Product Manager

Decathlon Digital

Cette formation me permet de réduire la peur du glissement de raisonnement que j'ai et baisse mes réticences (peur de perte de temps) quant à l'utilisation de l'IA dans les tâches du quotidien.

Portrait de Asmahane Souissi

Asmahane Souissi

Directrice Produit et Monétisation

Le Nouvel Obs

Super intéressant et enrichissant. Formation pratique et pédagogique. Merci !

Portrait de Julien Clément

Julien Clément

Global Head of Design

Carrefour

Une formation sans langue de bois, qui délivre du concret et de la valeur.

Portrait de Audeline Maire

Audeline Maire

UX Research

Litchee

Une formation captivante, à la fois théorique et opérationnelle. Tristan est très pédagogue. Je recommande.

Portrait de Agathe Lecoq

Agathe Lecoq

Co-fondatrice

Mindology.fr

Format très dynamique, formateur très intéressant, on a envie de l'écouter. Très bon mix entre théorie et mise en pratique.

Portrait de Meriem Oheix

Meriem Oheix

Product Manager

Meetic

Ça faisait longtemps que je n'avais pas suivi une formation où j'avais vraiment l'impression d'apprendre quelque chose d'utile et, surtout, de pouvoir l'appliquer immédiatement. C'était top.

Portrait de Hassen Taourirt

Hassen Taourirt

Senior Product Manager

ADEO

Excellente formation, très claire, structurée et concrète. Les sessions du lundi midi en petit groupe étaient bien rythmées et faciles à intégrer. Chaque semaine, un devoir pratique corrigé. Je repars avec des méthodes et des outils mieux ficelés et face à moi un immense terrain de jeux. Merci.

Portrait de Christophe Delalande

Christophe Delalande

Lead PM

Gens de Confiance

Un grand merci à Tristan & Rémi pour cette formation complète et efficace. C'est une belle prise de conscience quant à l'importance de l'IA comme levier de productivité dans son quotidien, et aussi aux opportunités futures qu'elle offre pour booster sa carrière. Bref, je recommande.

Portrait de Eleonore de Lusignan

Eleonore de Lusignan

Design Director

ex Datadog & PayFit

La pédagogie Tristan et Remi est excellente. La formation GenAI m'a ouvert les yeux et m'a donnée confiance en ma capacité de maîtriser l'IA pour un usage professionnel. Maintenant il n'y a plus qu'à pratiquer et itérer. Je recommande sans hésitation.

Portrait de Joffrey Mougel

Joffrey Mougel

Product Designer & Instructor

Freelance

Tristan et Rémi ont créé une formation professionnelle avec le nécessaire de théorie et de pratique pour pouvoir monter en compétence rapidement sur l'utilisation de l'IA dans notre métier.

Portrait de Adrien Subitte

Adrien Subitte

Senior Product Manager

Wefiit

J'ai mieux compris le fonctionnement des LLMs et leur utilisation dans mon quotidien, pris conscience du champ des possibles grâce aux nombreux cas d'usage illustrés et expérimenté des cas pratiques. Parfait.

Portrait de Marion Hurel

Marion Hurel

Practice Leader

5 Degrés

Du concret : une formation IA qui permet d'expérimenter et monter en compétences à son rythme sur des cas d'usage pertinents pour son quotidien. Je recommande à tout PM qui veut s'emparer de l'IA pour décupler sa productivité.

Portrait de Camille Lehurt

Camille Lehurt

Lead Product Manager

RCA

Les sessions sur l'heure du déjeuner sont super pratiques pour apprendre sans perturber son agenda, et le contenu est à la fois concret, inspirant et immédiatement actionnable. Je recommande vivement à tous les product managers curieux d'explorer le potentiel de l'IA générative dans leurs produits.

Portrait de Benoît Plomion

Benoît Plomion

Head of Product

Carrefour

Avec cette formation, j'ai compris comment vraiment utiliser l'IA dans mon domaine et toutes les possibilités qui existent. Cette formation est pour moi un breaking change dans ma carrière. Merci.

Portrait de Patricia Marques

Patricia Marques

Senior PM Payment

Betclic

Cette formation c'est une manière de se mettre dans la seringue pour mettre les mains dans l'outil et aller chercher un niveau d'exigence professionnel. Je recommande à ceux qui sont prêts à s'investir pour progresser.

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